PPT Master
Gamma の代替。Claude Code などの AI エージェントに、資料から編集できる PowerPoint を作らせるワークフロー
オープンソース代替:Gamma
サーバーは不要。パソコン(Windows・Mac・Linux) にインストールして、無料で使えます 導入方法を見る ↓
- 商用利用可
PPT Master は、AI エージェント(指示を受けて作業を自分で進める AI)にプレゼン資料を作らせるためのワークフロー(スキル)とスクリプト集です。PDF・Word・Web ページなどの資料やテーマを渡すと、エージェントが要点と話の流れを整理し、デザインを決めて、PowerPoint でそのまま編集できる .pptx を書き出します。README によると、図形・コネクター・グラフ・表・数式を PowerPoint の部品として作り、テンプレートからはスライドマスターとレイアウトを持った資料にでき、画面切り替え・アニメーション・ノートからの音声ナレーションも付けられます。既存の .pptx のデザインを保ったまま中身を差し替える使い方もあります。
PPT Master 自身は AI を持たず、AI の頭脳は使う側のエージェントです。Claude Code(作者が最もよく検証している環境)、Codex CLI、Gemini CLI、Cursor、GitHub Copilot など、ファイルの読み書きとコマンド実行ができるエージェントで動き、その契約や API 料金がかかります。README は 100万トークン(AIが一度に扱える文字量の単位)級の文脈を扱える Kimi K3 か Claude を推奨し、「安いモデルほど手直しが増える」と書いています。画像は gpt-image-2 や Gemini の画像生成(別途 API キー)か、Openverse・Wikimedia Commons・Pexels・Pixabay の画像検索で用意します。README の冒頭には API 中継サービスなどスポンサーの紹介が多く載っていますが、使う必要はありません。
パソコン上で動かすもので、Python 3.10 以上を入れ、リポジトリを取得して pip install -r requirements.txt で準備します。Claude Code のプラグインマーケットや npx skills add でスキルだけを入れることもできます。GPU は不要です。2026-10-08 時点の最新は v6.7.0 で、更新は活発です。PDF の読み込みに使う PyMuPDF は AGPL-3.0 なので、同梱して再配布する場合は注意が必要と依存関係の一覧(requirements.txt)に書かれています。
日本語対応
日本語の翻訳ファイルや日本語の README はありません(README は英語と中国語)。操作はエージェントとのチャットで行うため、指示は日本語で出せますが、仕上がりの日本語の品質は使うモデルに左右されます。
※ 日本語の翻訳ファイルの有無はリポジトリを自動で確認しています(翻訳の割合は、ファイルの形式によって計測できないため表示していません)。最終確認:2026/10/21
向いている人・向いていない人
向いている
- すでに Claude Code や Codex を契約していて、追加の月額なしで資料作りに使いたい
- 生成後も PowerPoint で図形やグラフを直接編集できる資料がほしい
- 自社の .pptx テンプレートの体裁を保ったまま中身を差し替えたい
- 社内資料を外部のスライドサービスにアップロードしたくない(AI モデルへの送信は除く)
向いていない
- チャットやターミナルに慣れておらず、ボタン操作だけで完結するアプリがほしい
- AI エージェントの契約や API キーを用意できない
- 1回で完成品が出ることを期待している(README も手直し前提と明記)
- Gamma のように Web ページとして公開・共有したい
最近の更新
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リリースノート(原文)
Patch release: fixes from an audit of the issue history. Most of them stop a tool from losing, overwriting or rewriting content while it reports success. ## Installation and startup - **Skill-only installations create projects in your working folder again** (703aa72f, #144). Since v6.3.0, `project_manager.py init` placed projects relative to the installed skill. For an `npx skills` or plugin installation, that meant `.agents/projects/` or the plugin cache, where an update can replace them. Inside a repository checkout nothing changes. - On Windows, a `python3` that never starts (the WindowsApps stub exits 9009 with no output) is no longer treated as an integrity-guard failure; the agent retries with `python` first (e1b58732, follow-up on #142). ## Source conversion and import - **PDF**…
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リリースノート(原文)
Patch release: fixes for work that the live preview, source conversion and source import could lose without a warning, plus a full pass over the UI strings in every language. ## Live preview - **Unapplied annotations and direct edits now survive a server stop** (1fa3768a, #319). Before, they lived only in server memory, and the idle timeout, Exit preview, `--shutdown`, a kill or a crash before Apply changes discarded them. Closing a laptop lid made this likely: the idle timer counted the suspend time, so the server exited on wake. - Every staging change is written to `live_preview/draft.json` before it is acknowledged. The next start restores it and the UI lists the restored slides; you still decide when to apply. - A slide whose SVG changed in the meantime is not replayed onto it. I…
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リリースノート(原文)
Minor release: a browser review page for the design spec, Google's new Nano Banana 2.1 as the default Google image model, and fixes for content that source conversion and PPTX/SVG text round-trips used to lose without a warning. ## Image generation - **Google image generation now defaults to Nano Banana 2.1** (`gemini-nano-banana-2.1`, GA on 2026-10-06), on the Gemini, OpenRouter (`google/gemini-nano-banana-2.1`) and fal (`google/nano-banana-2.1`) backends. Google has deprecated `gemini-3.1-flash-image`, but has not announced a shutdown date. Nano Banana 2.1 does not offer `512px`, so all three backends now reject `512px` for it before sending a request. The wide ratios `1:4 4:1 1:8 8:1` still work (35508e34). - **If your `.env` pins `GEMINI_MODEL=gemini-3.1-flash-image`** (or the Open…
導入方法(インストール)
アプリの配布はなく、GitHub からリポジトリ(または Releases のスキル用 zip、約23MB)を取得し、Python 3.10 以上で動かします。macOS・Linux・Windows で使え、Windows 向けには専用の手順書(docs/windows-installation.md)があります。Claude Code などのエージェントを別に用意する必要があります。
- 公式の配布元からダウンロード ― GitHub の Releasesから、使っているOSに合うファイルを選びます。名前の似た非公式の配布ページに注意してください
- インストールして起動 ― 詳しくは公式ドキュメントを参照してください
Gamma と比べていくら安くなる?
| 人数 | Gamma(年額) | PPT Master(年額) | 差額 |
|---|---|---|---|
| 1人 | 21,600円 | 0円 | −21,600円 |
| 5人 | 108,000円 | 0円 | −108,000円 |
| 10人 | 216,000円 | 0円 | −216,000円 |
| 30人 | 648,000円 | 0円 | −648,000円 |
※ Gamma は Plus 月払い 1,800円/ユーザー(年払いは月あたり1,440円・年17,280円)、Pro 月払い 3,500円/ユーザー(年払いは月あたり2,500円・年30,000円)、Ultra 月払い 14,750円/ユーザー(年払いは月あたり13,274円)。Free は登録時の400クレジットのみ(毎月は補充されない)。日本向け料金ページの表示で、地域により税が加算される場合あり、PPT Master は無料のソフトとして試算。パソコン本体の費用と、機能の違いによる手間は含みません。
AI・LLMの他のOSSと比較
| ソフト | ★ Stars | 最終更新 | 日本語UI | 必要RAM | 難易度 | ライセンス |
|---|---|---|---|---|---|---|
| PPT Master(このページ) | 65,190 | 2日前 | 未検出 | パソコン(Windows・Mac・Linux) | ふつう | MIT |
| OpenClaw | 392,681 | 1日前 | あり | パソコン(Windows・Mac・Linux) | ふつう | MIT |
| Hermes Agent | 255,836 | 1日前 | 100% | パソコン(Windows・Mac・Linux) | ふつう | MIT |
| Ollama | 184,319 | 10時間前 | 未検出 | 8GB | かんたん | MIT |
よくある質問
PPT Master は無料ですか?
MIT ライセンスで無料です。ただし動かすには Claude Code などの AI エージェントが必要で、その契約料や API の従量料金がかかります。画像生成を使う場合も、その API 料金が別にかかります。
日本語で使えますか?
画面のあるアプリではなく、エージェントとのチャットで操作します。指示は日本語で出せますが、日本語の README や翻訳ファイルはありません。資料の日本語の質は使うモデルによります。
GPU は必要ですか?
不要です。AI の処理は使うエージェントのモデル(多くはクラウド)で行われ、PPT Master 自体は Python のスクリプトで PPTX を組み立てます。
エージェントにパソコンを操作させて大丈夫ですか?
エージェントはファイルの読み書きやコマンドを実行します。作業用のフォルダで開き、実行の許可は内容を見てから出してください。読み込ませる PDF や Web ページに悪意ある指示(プロンプトインジェクション)が含まれる可能性もあるため、出どころの分からない資料には注意が必要です。
できた資料は PowerPoint で直せますか?
図形・文字・グラフ・表を PowerPoint の部品として書き出すため、そのまま編集できます。グラフと表をデータつきの PowerPoint ネイティブ形式にするオプションもあります。