OpenClaw
ChatGPT の代替。WhatsApp・Slack・Telegram などから頼める、自分のパソコンで動く個人用AIアシスタント
サーバーは不要。パソコン(Windows・Mac・Linux) にインストールして、無料で使えます 導入方法を見る ↓
- ARM対応
- 商用利用可
- 日本語UI
OpenClaw は、自分のパソコン(またはサーバー)で動き、ふだん使っているチャットアプリから話しかけられる個人用AIアシスタントです。README によると、Discord・iMessage・Slack・Teams・Telegram・WhatsApp など20以上のチャットに対応し、macOS・iOS・Android・Windows・Linux のアプリもあります。中心になるのは「Gateway」という常駐プロセス(裏で動き続けるプログラム)で、会話・ツール・チャット連携をまとめて管理し、ブラウザの管理画面(Control UI)・CLI・ターミナル画面から操作します。スキルやプラグインで、ファイル操作・コマンド実行・ブラウザ操作などの機能を足していく仕組みです。
AI の頭脳は外部の API かローカルモデル(自分のパソコンやサーバーで動かす AI モデル)です。ソフト自体にモデルは入っておらず、OpenAI・Anthropic・Google Gemini・OpenRouter などの API キー(外部 AI を使うための鍵。利用は従量課金)を設定するか、Ollama・LM Studio・vLLM・llama.cpp などで手元に立てたモデルにつなぎます。ソフトは無料でも、API を使えば利用料は別にかかります。記憶・設定・認証情報は自分の機器に保存され、プロンプトは設定したモデル提供元とチャットサービスに送られる、と README は説明しています。
導入は macOS・Linux・Windows 用のインストーラー(Node.js も必要に応じて用意)か npm で、GitHub の Releases には macOS 用 dmg(Apple シリコン/Intel)と Linux 用 AppImage・deb も配布されています。Docker での運用や VPS(月額で借りられる仮想サーバー)への設置手順もあります。GPU は不要です(ローカルモデルを動かす場合はそのモデルの要件に従います)。公式ドキュメントの Raspberry Pi の項では最低 1GB・推奨 2GB 以上のメモリとされています。開発は非営利の OpenClaw Foundation が行い、2026-10-15 時点で直近30日のコミットは1万6千件を超えるなど更新が非常に速いプロジェクトです。
日本語対応
管理画面の日本語訳(ui/src/i18n/.i18n/ja-JP.tm.jsonl。ja-JP.meta.json では 2026-10-14 時点で 10,586 項目すべて翻訳済みと記録)、アプリの日本語ファイル(apps/.i18n/native/ja-JP.json、Android の values-ja、iOS の ja.lproj)があります。公式ドキュメントにも日本語版(https://docs.openclaw.ai/ja-JP)があります。翻訳は自動生成の仕組みで作られているため、表現が不自然な箇所がありえます。
※ 日本語の翻訳ファイルの有無はリポジトリを自動で確認しています(翻訳の割合は、ファイルの形式によって計測できないため表示していません)。最終確認:2026/10/21
向いている人・向いていない人
向いている
- ChatGPT の画面を開かずに、Slack や Telegram などふだんのチャットから AI に作業を頼みたい
- 会話の記録や設定を、サービス側ではなく自分のパソコン・サーバーに置いておきたい
- OpenAI・Anthropic・ローカルモデルなど、使う AI を自分で選んで切り替えたい
- 定期実行やファイル操作など、チャットだけでなく実際の作業まで任せたい
向いていない
- AI にパソコンを直接操作させるのが不安(初期設定ではサンドボックス〈隔離された実行環境〉なしで動き、権限を渡す範囲を自分で管理する必要がある)
- API の利用料がいくらかかるか読めないと困る(モデルの従量課金は別)
- 更新がとても速く、設定や挙動が短期間で変わることに付き合えない
- 公式のサポート窓口や、契約できる法人向けサービスが必要
最近の更新
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v2026.10.10-beta.3プレリリースリリースノート(原文)
## 2026.10.10-beta.3 ### Highlights - Windows reliability: restore fresh state initialization and Gateway startup, hide SQLite helper windows during app updates, and make forced Gateway reinstalls tolerate launcher timestamp settling. (#176194, #174969, #176174, #176945; related #176111, #174906, #176163, and #176872) Thanks @skyzhao1223, @RomneyDa, @easyteacher, @throwingbones, @tjarrau-dev, and @cnnceart. - Upgrade recovery: converge app-owned plugins to the upgraded core version, restore affected agent stores including held system agents after schema-changing updates, and scope migration rollback backups to the versioned tables being changed. (#174257, #175007, #176783, #172671; related #174120 and #176669) Thanks @RomneyDa, @kazuyuki-eguchi, and @PennyVibe. ### Changes ### Fixes -…
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リリースノート(原文)
<!-- openclaw-release-publication:docs-v1 --> ## OpenClaw v2026.10.5 2,704 commits · 2,250 pull requests · 638 contributors ### Changes included in this release The release notes and changelog contain the same content, presented in two formats: - [Release notes](https://docs.openclaw.ai/releases/2026.10.5) — formatted for people. - [Changelog](https://raw.githubusercontent.com/openclaw/openclaw/main/CHANGELOG/2026.10.5.md) — plain Markdown for AI agents and tools. ### Thanks [@609nft](https://github.com/609nft) [@67-luck](https://github.com/67-luck) [@9fw2pq8sgb-art](https://github.com/9fw2pq8sgb-art) [@a1fred-ai](https://github.com/a1fred-ai) [@a6xa3](https://github.com/a6xa3) [@aaajiao](https://github.com/aaajiao) [@aacodex401](https://github.com/aacodex401) [@aatreya](https://git…
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v2026.10.10-beta.2プレリリースリリースノート(原文)
## 2026.10.10-beta.2 ### Highlights ### Changes ### Fixes - Workspace safety: reject a multi-file `apply_patch` before changing files when a later update target is missing or its context does not match, preserving the original workspace for the next attempt. Commit-time I/O failures can still leave partial effects. (#160409; related #117742 and #127496) Thanks @masatohoshino, @obviyus, and @yetval. - Tool policy: run plugin `before_tool_call` hooks in standalone `openclaw agent exec` sessions so plugin tool guards take effect. (#159333; fixes #158824) Thanks @joseairosa and @obviyus. - Buzz: reconnect when a relay closes during NIP-42 authentication without terminating the Gateway or interrupting other channels and sessions. (#170591; fixes #147269) Thanks @masatohoshino, @obviyus, @ja…
導入方法(インストール)
macOS・Linux・Windows 用のインストーラー(curl/PowerShell)か npm(Node 24.16 以上)で入れ、常駐の Gateway として動かします。GitHub の Releases には macOS 用 dmg(Apple シリコン/Intel)と Linux 用 AppImage・deb があり、Windows は公式の Windows Hub アプリか WSL2 を使います。サーバーに置く場合は公式の Docker イメージ(ghcr.io/openclaw/openclaw)と docker-compose.yml も用意されています。
- 公式の配布元からダウンロード ― GitHub の Releasesから、使っているOSに合うファイルを選びます。名前の似た非公式の配布ページに注意してください
- インストールして起動 ― 詳しくは公式ドキュメントを参照してください
ChatGPT と比べていくら安くなる?
| 契約 | ChatGPT(年額) | OpenClaw(年額) | 差額 |
|---|---|---|---|
| 1契約 | 36,000円 | 0円 | −36,000円 |
※ ChatGPT は Plus 月額 約3,000円(目安)、OpenClaw は無料のソフトとして試算。パソコン本体の費用と、機能の違いによる手間は含みません。
AI・LLMの他のOSSと比較
| ソフト | ★ Stars | 最終更新 | 日本語UI | 必要RAM | 難易度 | ライセンス |
|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenClaw(このページ) | 392,681 | 1日前 | あり | パソコン(Windows・Mac・Linux) | ふつう | MIT |
| Hermes Agent | 255,836 | 1日前 | 100% | パソコン(Windows・Mac・Linux) | ふつう | MIT |
| Ollama | 184,319 | 10時間前 | 未検出 | 8GB | かんたん | MIT |
| Dify | 159,268 | 12時間前 | 100% | 4GB | ふつう | Dify Open Source License(ソース公開型) |
よくある質問
OpenClaw は無料ですか?
ソフトは MIT ライセンスで無料です。ただし AI の頭脳は外部のモデルを使うため、OpenAI・Anthropic などの API を使えば利用料(従量課金)が別にかかります。Ollama などのローカルモデルにつなげば API 料金はかかりませんが、それを動かすパソコンの性能が必要です。
日本語で使えますか?
管理画面とアプリに日本語の翻訳ファイルがあり、公式ドキュメントにも日本語版があります。AI との会話は、選んだモデルが日本語に対応していれば日本語でできます。
パソコンを操作させても安全ですか?
公式ドキュメントによると、サンドボックスは初期設定では無効で、メインのセッションのツールはパソコン上で直接動きます。届いたメッセージは信用できない入力として扱うよう README も注意しており、知らない相手からの DM はペアリング承認が必要です。チャット経由の指示やWebページの文章に紛れた命令(プロンプトインジェクション)で意図しない操作をされる恐れがあるため、セキュリティガイドとサンドボックスの設定(Docker・Podman など)を読んでから、渡す権限を絞って使ってください。
GPU は必要ですか?
OpenClaw 自体には不要です。API のモデルを使うなら普通のパソコンや小さな VPS で動き、公式ドキュメントでは Raspberry Pi でも最低 1GB・推奨 2GB 以上のメモリとしています。ローカルモデルを動かす場合は、そのモデルに必要な GPU・メモリが別に要ります。
ChatGPT の代わりになりますか?
チャットアプリから AI に頼む、定期的に作業させる、といった使い方は代わりになります。一方で、モデルの用意・API キーの管理・権限の設定は自分で行う必要があり、ChatGPT のようにアカウントを作ればすぐ使える製品ではありません。