Perplexity のオープンソース代替 5選

Perplexity の代替として最もスター数が多いのは Vane です。 ほかに Khoj、BrowserOS、Feynman などがあります。 いずれもオープンソースで、自分のサーバー(セルフホスト)で動かせます。スター数・最終更新・日本語化率・必要スペック・ライセンスを並べて比較できます。

最終更新:2026年10月16日(GitHub データは毎日自動更新)

なぜ Perplexity から乗り換えるのか

Perplexity Pro は月額 約3,000円。検索クエリという「何を調べているか」そのものが外部に送られる点が、業務利用では気になります。

Vane(旧 Perplexica)は SearXNG で検索し、LLM が要約して出典付きで答えるという Perplexity の体験をセルフホストで再現します。ローカルモデルを使えば検索内容が外に出ません。

回答の精度はモデル次第で、Perplexity の最新モデルには及ばないことがあります。

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※ Pro 月額 約3,000円(目安)で試算。運用の手間・バックアップ・ドメイン代は含みません。運用工数や損益分岐点まで見るなら 年間節約額シミュレーター。

用途別のおすすめ

比較表

#ソフト★ Stars最終更新日本語UI必要RAM難易度Dockerクラウド版ライセンス
1 Vane 37,945 2か月前 未検出 2GB かんたん ○ ― MIT
2 Khoj 37,930 3か月前 未検出 2GB ふつう ○ ○ AGPL-3.0
3 BrowserOS 14,224 23時間前 未検出 パソコン(Windows・Mac・Linux) かんたん ― ― AGPL-3.0
4 Feynman 10,061 3日前 未検出 パソコン(Windows・Mac・Linux) ふつう ― ― MIT
5 Local Deep Research 9,473 2日前 未検出 2GB かんたん ○ ― MIT

#1 Vane

Perplexity の代替。出典付きで回答する AI 検索エンジン

Vane(旧 Perplexica)は SearXNG で Web を検索し、その結果を LLM が要約して出典つきで回答する AI 検索エンジンです。学術・動画・Reddit などフォーカスモードを切り替えられます。Ollama のローカルモデルでも動作するため、検索クエリを外部に送らずに Perplexity のような体験を作れます。

  • Docker対応
  • セルフホスト可
  • 商用利用可
★ 37,945 更新 2か月前

詳細を見る 公式サイト ↗

#2 Khoj

自分のノートや文書を横断して答える「第二の脳」AI

Khoj は Obsidian・Notion・PDF・GitHub などに散らばった自分の情報を取り込み、それらを参照しながら回答する個人向け AI アシスタントです。Web 検索と組み合わせたリサーチや、定期実行するエージェントも作れます。ローカルモデルと商用 API のどちらでも動き、Obsidian や Emacs のプラグインからも呼び出せます。

  • Docker対応
  • クラウド版あり
  • セルフホスト可
  • 商用利用可
★ 37,930 更新 3か月前

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#3 BrowserOS

Perplexity Comet の代替。新しいタブにAIエージェントを組み込んだ、Chromium ベースのオープンソースAIブラウザ

新しいタブからAIエージェントにページの要約・操作・データ抽出・定期実行を頼める、Chromium ベースのAIブラウザ。自分のAPIキーか Ollama などのローカルモデルで動きます。AIエージェント専用の BrowserOS neo も同じリポジトリ。AGPL-3.0。

  • ARM対応
  • 商用利用可
★ 14,224 更新 23時間前 🇯🇵 リポジトリ内に、AIエージェント部分(拡張機能・サーバー)の日本語翻訳ファイルは見つかりませんでした。ブラウザ本体は Chromium ベースですが、メニューなどが日本語で表示されるかは確認できていません。README・ドキュメントは英語です。

詳細を見る 公式サイト ↗

#4 Feynman

Perplexity の代替。論文を探して読み比べ、出典を確かめながら調査レポートを書くコマンドラインのAI調査エージェント

arXiv・Semantic Scholar・PubMed などから論文を集め、文献レビュー、ディープリサーチ、論文の批評や再現計画をまとめるコマンドライン型のAI調査エージェント。MIT ライセンス。AIは ChatGPT・Claude のサインインかAPIキー、ローカルLLMを選べます。

  • ARM対応
  • 商用利用可
★ 10,061 更新 3日前 🇯🇵 リポジトリに日本語の翻訳ファイル・日本語の README は見つかりませんでした。コマンド・ドキュメントは英語です。日本語で質問・出力させられるかは使うモデル次第で、公式には説明がありません。検索先は英語の論文データベースが中心です。

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#5 Local Deep Research

Perplexity の Deep Research の代替。複数回の検索で調査レポートを作る

Local Deep Research は質問を分解して繰り返し検索し、根拠を引用しながら調査レポートを生成するツールです。Web 検索に加え、ローカルの文書コレクションや学術データベースも対象にできます。ローカル LLM で完結させることも、商用 API を使うこともできます。

  • Docker対応
  • セルフホスト可
  • 商用利用可
★ 9,473 更新 2日前

詳細を見る 公式サイト ↗

Perplexity からの移行の流れ

  1. SearXNG と Vane を Docker で起動(Vane の compose に SearXNG が含まれる)
  2. LLM を選択:まず OpenAI API で品質を確認し、機密用途はローカルモデルへ
  3. ブラウザの検索エンジンに登録して日常利用に組み込む

よくある質問

Perplexity の代替で一番人気のオープンソースは?

GitHub のスター数では Vane(37,945★)が最多です。Perplexity の代替。出典付きで回答する AI 検索エンジン。

日本語で使える Perplexity の代替はありますか?

現時点で UI が日本語化されているものは確認できていません。英語UIでの利用になります。

Perplexity の代替は本当に無料ですか?

ソフト自体はオープンソースで無料です。自分でサーバーを用意する場合は VPS 代(月額数百円〜数千円)がかかります。Perplexity が月額 3,000円なので、人数が多いほど差が開きます。

初心者でも導入しやすいのは?

Vane、BrowserOS、Local Deep Research は Docker Compose で数分で起動でき、導入難易度「かんたん」です。