Perplexity のオープンソース代替 5選
Perplexity の代替として最もスター数が多いのは Vane です。 ほかに Khoj、BrowserOS、Feynman などがあります。 いずれもオープンソースで、自分のサーバー(セルフホスト)で動かせます。スター数・最終更新・日本語化率・必要スペック・ライセンスを並べて比較できます。
最終更新:2026年10月16日(GitHub データは毎日自動更新)
なぜ Perplexity から乗り換えるのか
Perplexity Pro は月額 約3,000円。検索クエリという「何を調べているか」そのものが外部に送られる点が、業務利用では気になります。
Vane(旧 Perplexica)は SearXNG で検索し、LLM が要約して出典付きで答えるという Perplexity の体験をセルフホストで再現します。ローカルモデルを使えば検索内容が外に出ません。
回答の精度はモデル次第で、Perplexity の最新モデルには及ばないことがあります。
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※ Pro 月額 約3,000円(目安)で試算。運用の手間・バックアップ・ドメイン代は含みません。運用工数や損益分岐点まで見るなら 年間節約額シミュレーター。
用途別のおすすめ
比較表
| # | ソフト | ★ Stars | 最終更新 | 日本語UI | 必要RAM | 難易度 | Docker | クラウド版 | ライセンス |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Vane | 37,945 | 2か月前 | 未検出 | 2GB | かんたん | ○ | ― | MIT |
| 2 | Khoj | 37,930 | 3か月前 | 未検出 | 2GB | ふつう | ○ | ○ | AGPL-3.0 |
| 3 | BrowserOS | 14,224 | 23時間前 | 未検出 | パソコン(Windows・Mac・Linux) | かんたん | ― | ― | AGPL-3.0 |
| 4 | Feynman | 10,061 | 3日前 | 未検出 | パソコン(Windows・Mac・Linux) | ふつう | ― | ― | MIT |
| 5 | Local Deep Research | 9,473 | 2日前 | 未検出 | 2GB | かんたん | ○ | ― | MIT |
#1
Vane
Perplexity の代替。出典付きで回答する AI 検索エンジン
Vane(旧 Perplexica)は SearXNG で Web を検索し、その結果を LLM が要約して出典つきで回答する AI 検索エンジンです。学術・動画・Reddit などフォーカスモードを切り替えられます。Ollama のローカルモデルでも動作するため、検索クエリを外部に送らずに Perplexity のような体験を作れます。
- Docker対応
- セルフホスト可
- 商用利用可
#2
Khoj
自分のノートや文書を横断して答える「第二の脳」AI
Khoj は Obsidian・Notion・PDF・GitHub などに散らばった自分の情報を取り込み、それらを参照しながら回答する個人向け AI アシスタントです。Web 検索と組み合わせたリサーチや、定期実行するエージェントも作れます。ローカルモデルと商用 API のどちらでも動き、Obsidian や Emacs のプラグインからも呼び出せます。
- Docker対応
- クラウド版あり
- セルフホスト可
- 商用利用可
#3
BrowserOS
Perplexity Comet の代替。新しいタブにAIエージェントを組み込んだ、Chromium ベースのオープンソースAIブラウザ
新しいタブからAIエージェントにページの要約・操作・データ抽出・定期実行を頼める、Chromium ベースのAIブラウザ。自分のAPIキーか Ollama などのローカルモデルで動きます。AIエージェント専用の BrowserOS neo も同じリポジトリ。AGPL-3.0。
- ARM対応
- 商用利用可
#4
Feynman
Perplexity の代替。論文を探して読み比べ、出典を確かめながら調査レポートを書くコマンドラインのAI調査エージェント
arXiv・Semantic Scholar・PubMed などから論文を集め、文献レビュー、ディープリサーチ、論文の批評や再現計画をまとめるコマンドライン型のAI調査エージェント。MIT ライセンス。AIは ChatGPT・Claude のサインインかAPIキー、ローカルLLMを選べます。
- ARM対応
- 商用利用可
#5
Local Deep Research
Perplexity の Deep Research の代替。複数回の検索で調査レポートを作る
Local Deep Research は質問を分解して繰り返し検索し、根拠を引用しながら調査レポートを生成するツールです。Web 検索に加え、ローカルの文書コレクションや学術データベースも対象にできます。ローカル LLM で完結させることも、商用 API を使うこともできます。
- Docker対応
- セルフホスト可
- 商用利用可
Perplexity からの移行の流れ
- SearXNG と Vane を Docker で起動(Vane の compose に SearXNG が含まれる)
- LLM を選択:まず OpenAI API で品質を確認し、機密用途はローカルモデルへ
- ブラウザの検索エンジンに登録して日常利用に組み込む
よくある質問
Perplexity の代替で一番人気のオープンソースは?
GitHub のスター数では Vane(37,945★)が最多です。Perplexity の代替。出典付きで回答する AI 検索エンジン。
日本語で使える Perplexity の代替はありますか?
現時点で UI が日本語化されているものは確認できていません。英語UIでの利用になります。
Perplexity の代替は本当に無料ですか?
ソフト自体はオープンソースで無料です。自分でサーバーを用意する場合は VPS 代(月額数百円〜数千円)がかかります。Perplexity が月額 3,000円なので、人数が多いほど差が開きます。
初心者でも導入しやすいのは?
Vane、BrowserOS、Local Deep Research は Docker Compose で数分で起動でき、導入難易度「かんたん」です。