Local Deep Research

Perplexity の Deep Research の代替。複数回の検索で調査レポートを作る

オープンソース代替：Perplexity

公式サイト ↗ GitHub

自分のサーバーで動かすなら：メモリ 2GB 以上の VPS で、月額 980円〜（目安）導入方法と VPS の比較を見る ↓

Docker対応
セルフホスト可
商用利用可

Local Deep Research は質問を分解して繰り返し検索し、根拠を引用しながら調査レポートを生成するツールです。Web 検索に加え、ローカルの文書コレクションや学術データベースも対象にできます。

ローカル LLM で完結させることも、商用 API を使うこともできます。

日本語対応

UIの日本語化 未検出 リポジトリ内に日本語の翻訳ファイルを自動検出できませんでした（実際の画面は未確認）

日本語ドキュメント 未検出 リポジトリ内に日本語のドキュメントは見つかりませんでした

日本語で調べやすさ Google で検索 ↗ 「Local Deep Research 導入」で日本語記事を確認

※ 日本語の翻訳ファイルの有無はリポジトリを自動で確認しています（翻訳の割合は、ファイルの形式によって計測できないため表示していません）。最終確認：2026/11/1

導入方法（セルフホスト）

必要メモリ2 GB 以上

導入難易度かんたん

Docker対応

推奨VPSプランConoHa VPS 2GB（月額 980円〜）

docker-compose.yml

# ============================================================================
# DOCKER COMPOSE BASE CONFIGURATION (CPU-only, works on all platforms)
# ============================================================================
# This base configuration works on:
#   - macOS (M1/M2/M3/M4 Apple Silicon and Intel)
#   - Windows
#   - Linux (with or without GPU)
#   - Unraid (via Docker Compose Manager plugin)
#
# To add NVIDIA GPU acceleration:
#   docker compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.gpu.override.yml up -d
#
# See docker-compose.gpu.override.yml for GPU setup details.
# Future: docker-compose.amd.override.yml will support AMD GPUs.
#
# For Unraid users: See docs/deployment/unraid.md for complete setup guide
# ============================================================================

services:
  local-deep-research:
    image: localdeepresearch/local-deep-research:latest
    # Allow request draining, then scheduler, queue, log and database cleanup.
    stop_grace_period: 60s

    networks:
      - ldr-network

    # Enable host.docker.internal on Linux (already works on Mac/Windows)
    # This allows containers to reach services on the host machine (e.g., LM Studio)
    extra_hosts:
      - "host.docker.internal:host-gateway"

    ports:
      - "5000:5000"
    environment:
      # ============================================================================
      # Full configuration reference: docs/CONFIGURATION.md
      # ============================================================================
      # IMPORTANT: Almost all settings can be configured through the web interface.
      #
# …（続きは docker-compose.yml）

GitHub で全文を見る ↗

VPSを契約する ― ConoHa VPS 2GBを選び、OSは Ubuntu を推奨
Docker を入れる ― 多くのVPSはアプリテンプレートから1クリック。無ければ curl -fsSL https://get.docker.com | sh
Local Deep Research を起動 ― 上の compose ファイルを置いて docker compose up -d
ドメインとHTTPS ― Caddy か Nginx Proxy Manager でリバースプロキシ（Let's Encrypt 自動）。独自ドメインが無ければ XServer ドメインで取得（PR）

このソフトが動く VPS プラン（必要メモリ 2GB 以上）

サービス	プラン	月額（目安）
ConoHa VPS 最安	2GB	980円〜	公式サイト ↗
シンVPS	2GB	990円〜	公式サイト ↗
XServer VPS クラウド	4GB	2,068円〜	公式サイト ↗

※ 月額は12か月契約の通常価格（税込・月額換算）の目安です。キャンペーン価格・初期費用は各社の公式サイトで確認してください。PR

Perplexity と比べていくら安くなる？

契約	Perplexity（年額）	Local Deep Research セルフホスト（年額）	差額
1契約	36,000円	11,760円	−24,240円

※ Perplexity は Pro 月額約3,000円（目安）、セルフホストはConoHa VPS 2GB（月額980円）で試算。運用の手間・バックアップ・ドメイン代は含みません。

自分で入れるのが難しいときは

Local Deep Research のセルフホストは、VPS の契約・Docker・ドメインと HTTPS・バックアップと、決めることが少なくありません。OSSMatch を運営する合同会社Edel Hearts では、サーバーの用意から初期設定・日本語化・バックアップと更新の仕組みづくりまでをまとめて代行しています。掲載している OSS は、実際に自社のサーバーで動かして確認しています。

Local Deep Research の導入を相談する ↗相談は無料です。内容を伺ってから、費用と期間の目安をお伝えします。

AI・LLMの他のOSSと比較

ソフト	★ Stars	最終更新	日本語UI	必要RAM	難易度	ライセンス
Local Deep Research（このページ）	9,473	2日前	未検出	2GB	かんたん	MIT
OpenClaw	393,746	23時間前	あり	パソコン（Windows・Mac・Linux）	ふつう	MIT
Hermes Agent	259,797	23時間前	100%	パソコン（Windows・Mac・Linux）	ふつう	MIT
Ollama	185,695	1日前	未検出	8GB	かんたん	MIT

AI・LLMのOSSをすべて見る →

よくある質問

Local Deep Research は無料で使えますか？

Local Deep Research はオープンソースで、ソフト自体は無料です。自分のサーバー（VPSなど）で動かす場合はサーバー代（月額数百円〜）がかかります。

Local Deep Research は日本語で使えますか？

リポジトリ内に日本語の翻訳ファイルを自動検出できませんでした。実際の画面での日本語表示は確認できていないため、導入前に公式のデモやドキュメントで確認してください。

Local Deep Research を商用利用できますか？

ライセンスは MIT です。商用利用・改変・再配布が広く認められています。

Perplexity から Local Deep Research に移行できますか？

Perplexity のエクスポート機能でデータを書き出し、Local Deep Research 側のインポート機能で取り込むのが基本です。対応形式はバージョンによって異なるため、公式ドキュメントで確認してください。Perplexity の他の代替は「Perplexity のオープンソース代替」ページで比較できます。

Local Deep Research を動かすのに必要なサーバースペックは？

メモリ 2GB 以上が目安です。Docker に対応しているので、Docker が動く環境ならOSを問いません。