Meetily
Otter.ai の代替。会議を録音してパソコン上で文字起こし・要約する、プライバシー重視の議事録アプリ
オープンソース代替：Otter.ai
サーバーは不要。パソコン（Windows・Mac・Linux） にインストールして、無料で使えます 導入方法を見る ↓
- ARM対応
- 商用利用可
Meetily は、会議の録音・文字起こし・要約を自分のパソコンの中で行うオープンソースの議事録アプリです。マイクとパソコンの再生音を同時に録音し（片方の音が鳴る間にもう一方の音量を下げる「ダッキング」と音割れ防止の処理つき）、会議中にリアルタイムで文字起こしします。会議ツールに参加するボットではなくパソコンの音声を録る方式のため、使う会議ツールを選びません。録音済みの音声ファイルを取り込んで文字起こししたり、別のモデル・言語で文字起こしし直したりする機能（ベータ）もあります。
文字起こしは Whisper または Parakeet をパソコン上で動かします。要約は、ローカルで動く Ollama（パソコンで AI モデルを動かすソフト）が推奨で、Claude・Groq・OpenRouter・OpenAI の API や、OpenAI 互換の独自エンドポイント（接続先のアドレス）も選べます（クラウドの API を使う場合は利用料が別）。GPU は必須ではなく、Mac 版は Metal と CoreML、Windows のインストーラーは Vulkan 対応の Whisper を使います。Windows 版は AVX2 に対応した x64 の CPU が必要で、NVIDIA の CUDA を使うにはソースからのビルドが必要です。必要メモリの数値は公表されていません。
配布は macOS（Apple シリコン）と Windows のインストーラーで、Linux はソースからのビルドです。無料の Community Edition は MIT ライセンスで、別のコードベースの有料版 Meetily PRO（1人あたり月10ドル・年払い）があり、精度の高い文字起こし、要約テンプレート、PDF・DOCX への書き出し、会議の自動検出、チーム向けのセルフホスト（自社のサーバーに設置して運用）などが付きます。話者の自動識別は無料版にはなく、PRO の機能です（README では「予定」のままですが、公式の PRO ページでは提供中と案内されています）。最新リリースは v0.4.1（2026-09-12）で、main ブランチの最終コミットは 2026-09-10、2026-10-15 までの30日間はコミットがありません。
日本語対応
リポジトリに日本語の翻訳ファイルは見つかりませんでした。画面・README は英語です。日本語の会議は、日本語に対応した Whisper のモデルで文字起こしできます。
※ 日本語の翻訳ファイルの有無はリポジトリを自動で確認しています（翻訳の割合は、ファイルの形式によって計測できないため表示していません）。最終確認：2026/10/22
向いている人・向いていない人
向いている
- Otter.ai に会議の音声を預けたくない（機密の打ち合わせが多い）
- Zoom・Teams・Google Meet など会議ツールを問わず、パソコンで鳴っている音声を文字起こししたい
- Ollama を使って、要約まで外部の API なしで済ませたい
- 録音済みの音声ファイルを、あとから文字起こしし直したい
向いていない
- 話者ごとに発言を自動で分けたい（無料版に話者識別はなく、有料の PRO の機能）
- 画面を日本語で使いたい（日本語の翻訳ファイルがない）
- Linux や Intel Mac でインストーラーから入れたい（配布は Apple シリコンの Mac と Windows のみ）
- 活発に更新されるソフトを使いたい（2026-10-15 時点で、直近30日に main ブランチへのコミットがない）
最近の更新
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リリースノート（原文）
## What's Changed * fix(summary): preserve transcript coverage across chunks by @ShiroKSH in https://github.com/Zackriya-Solutions/meetily/pull/603 * fix(import): use decoder output sample rate, not container rate (HE-AAC half-duration bug) by @iphixit in https://github.com/Zackriya-Solutions/meetily/pull/608 * fix(recording): respect selected transcription provider by @tianrking in https://github.com/Zackriya-Solutions/meetily/pull/639 * fix(summary): handle Claude thinking blocks in Anthropic response parsing by @davertor in https://github.com/Zackriya-Solutions/meetily/pull/694 * fix(transcription): complete post-merge follow-ups by @safvanatzack in https://github.com/Zackriya-Solutions/meetily/pull/737 * Fix: stop dropping transcripts below confidence threshold (#675) by @ironmar…
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リリースノート（原文）
## What's Changed * feat/multi language summary by @p-s-vishnu in https://github.com/Zackriya-Solutions/meetily/pull/447 * docs: archive legacy backend setup guidance [skip ci] by @safvanatzack in https://github.com/Zackriya-Solutions/meetily/pull/463 * fix: make analytics opt-in by default [skip ci] by @safvanatzack in https://github.com/Zackriya-Solutions/meetily/pull/452 * fix: use TDT duration head in Parakeet greedy decoder by @lorenzojb in https://github.com/Zackriya-Solutions/meetily/pull/459 * Fix/review 447 [skip ci] by @safvanatzack in https://github.com/Zackriya-Solutions/meetily/pull/455 * Fix/flash attention removal for vulkan by @safvanatzack in https://github.com/Zackriya-Solutions/meetily/pull/469 * fix(readme): update trendshift badge link by @safvanatzack in https:…
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リリースノート（原文）
## What's Changed * feat: add import audio feature for external audio files by @jeremi in https://github.com/Zackriya-Solutions/meetily/pull/304 * fix: improve transcription quality and add parallel resampling for la… by @p-s-vishnu in https://github.com/Zackriya-Solutions/meetily/pull/342 * Feat/import audio and retranscription by @safvanatzack in https://github.com/Zackriya-Solutions/meetily/pull/358 * feat(beta): add beta feature gating system for import/retranscribe by @safvanatzack in https://github.com/Zackriya-Solutions/meetily/pull/366 * Fix/pr 372 by @safvanatzack in https://github.com/Zackriya-Solutions/meetily/pull/374 * fix: resolve remaining PR #372 review bugs by @sujithatzackriya in https://github.com/Zackriya-Solutions/meetily/pull/375 * fix: unload transcription eng…
導入方法（インストール）
macOS（Apple シリコン用の dmg）と Windows（x64 の exe・msi）が GitHub の Releases で配布されています。Linux と Intel Mac 向けの配布ファイルはなく、Linux はソースからのビルドが必要です。Mac で署名や公証の警告が出るかは確認できていません。
- 公式の配布元からダウンロード ― GitHub の Releasesから、使っているOSに合うファイルを選びます。名前の似た非公式の配布ページに注意してください
- インストールして起動 ― 詳しくは公式ドキュメントを参照してください
Otter.ai と比べていくら安くなる？
| 人数 | Otter.ai（年額） | Meetily（年額） | 差額 |
|---|---|---|---|
| 1人 | 30,588円 | 0円 | −30,588円 |
| 5人 | 152,940円 | 0円 | −152,940円 |
| 10人 | 305,880円 | 0円 | −305,880円 |
| 30人 | 917,640円 | 0円 | −917,640円 |
※ Otter.ai は 無料プラン（Basic：月300分の文字起こし、ファイル取り込みは累計3件まで）あり。Pro は1人あたり月額16.99ドル（約2,549円、年払いなら月額8.33ドル）でアプリ内録音が月1,200分。Business は1人あたり月額30ドル（約4,500円）。SSO・SCIM は Enterprise、Meetily は無料のソフトとして試算。パソコン本体の費用と、機能の違いによる手間は含みません。
ノート・ナレッジ管理の他のOSSと比較
よくある質問
Meetily は無料ですか？
Community Edition は MIT ライセンスで無料です。文字起こしと、Ollama を使った要約はパソコンの中で完結します。要約にクラウドの API を使う場合は利用料が別にかかります。有料の Meetily PRO（1人あたり月10ドル・年払い）は、別のコードベースの製品です。
日本語の会議を文字起こしできますか？
Whisper は日本語を含む多言語に対応しているため、日本語の文字起こしに使えます。精度は選ぶモデルの大きさとパソコンの性能で変わります。画面は英語です。
GPU は必要ですか？
必須ではありません。Mac 版は Metal と CoreML、Windows 版は Vulkan で速くなります。Windows 版は AVX2 に対応した CPU が必要です。必要メモリの数値は公表されていません。
会議を録音するときの注意点は？
録音・文字起こしをすることを参加者に伝え、同意を得てから使ってください。社外の会議では、相手先のルールも確認してください。
更新は続いていますか？
最新リリースは v0.4.1（2026-09-12）です。main ブランチの最終コミットは 2026-09-10 で、2026-10-15 までの30日間はコミットがありません。導入前に GitHub で最新の状況を確認してください。
Otter.ai の他の代替
Wispr Flow の代替。ホットキーで話した言葉をどのアプリにも入力でき、会議の文字起こしもできる音声入力アプリ
- ARM対応
- クラウド版あり
- 商用利用可
CloudConvert の代替。画像・動画・音声・PDF の変換やローカル AI での文字起こし・背景除去を自社サーバーで行うファイル処理ツール
- ARM対応
- Docker対応
- SSO対応