WeKnora

NotebookLM の代替。社内文書を取り込んで出典つきで質問・調べものができる、Tencent 製の RAG ナレッジ基盤

オープンソース代替：NotebookLM（Gemini Notebook）Notion Confluence

自分のサーバーで動かすなら：メモリ 8GB 以上の VPS で、月額 3,170円〜（目安）導入方法と VPS の比較を見る ↓

ARM対応
Docker対応
SSO対応
セルフホスト可
商用利用可
日本語UI
日本語ドキュメント

WeKnora は、Tencent が公開している社内文書を検索・質問できるようにするナレッジ基盤です。README によると、PDF・Word・PowerPoint・Excel・CSV・Markdown・HTML・EPUB・画像などを取り込み、キーワード検索とベクトル検索（言葉の意味の近さで探す検索）を組み合わせた RAG（文書検索つきの生成）で、出典を示しながら回答します。複数の手順で調べものや作業を進めるエージェント、文書から人物・製品・概念を抜き出して相互リンクつきの Wiki ページを自動で作る機能、ナレッジグラフ（人物・製品などのつながりを記録したデータ。Neo4j、任意）もあります。Feishu・Confluence・GitLab・Notion・Yuque・DingTalk Docs・Seafile・RSS などからの自動同期にも対応しています。

回答を作るAIの頭脳は自分で選びます。OpenAI・Anthropic・Gemini・DeepSeek・Qwen などの API（従量課金）か、Ollama で動かすローカルモデルのどちらかを設定します。ワークスペース単位の権限管理（4つの役割と監査ログ）、OIDC ログイン、スコープつき API キー、Cursor や Claude から使える MCP サーバー（AI とアプリをつなぐ共通規格）を備えます。WeCom・Feishu・Slack・Telegram・DingTalk・Mattermost などのチャットから質問でき、Web サイトへの埋め込みウィジェットもあります。エージェントには Docker 等のサンドボックス（隔離された実行環境）でのスキル実行や、ブラウザ拡張（BrowserSkill）経由で利用者の Chrome / Edge を操作する機能もあり、使う場合は権限の範囲に注意が必要です。

導入は Docker Compose が標準で、Kubernetes（Helm）や外部依存のない Lite 版の単体バイナリもあります。公式のインストールガイドは 4コア CPU・メモリ 8GB 以上を目安としています（Ollama のモデル分は含まない）。GPU はクラウドの API を使うなら不要で、Ollama でローカルモデルを動かす場合は別途そのための性能が必要です。Tencent は WeChat 向けにオンラインで使える「WeChat Dialog Open Platform」も提供していますが、中国向けのサービスです。README は「本番では社内ネットワークに置き、インターネットに直接公開しない」ことを強く勧めています。

日本語対応

UIの日本語化 100%

翻訳ファイル frontend/src/i18n/locales/ja-JP.ts

日本語ドキュメントあり README_JA.md

日本語で調べやすさ Google で検索 ↗ 「WeKnora 導入」で日本語記事を確認

リポジトリに日本語の翻訳ファイル（frontend/src/i18n/locales/ja-JP.ts）があり、v0.8.2（2026-09-24）のリリースノートで日本語UIの追加が告知されています。日本語の README（README_JA.md）もあります。公式ドキュメントサイトは日本語版を確認できていません。

※ 日本語化率はリポジトリ内の翻訳ファイル（frontend/src/i18n/locales/ja-JP.ts）の項目数を英語版と比較して自動計測しています。最終計測：2026/10/21

向いている人・向いていない人

向いている

NotebookLM のように資料を読み込ませて質問したいが、社内文書を外部のサービスに預けたくない
Confluence・Notion・Feishu などに散らばった文書をまとめて検索・質問できるようにしたい
回答に出典（どの文書のどこか）を必ず付けたい
Slack や社内チャットから、社内ナレッジに質問できるボットを用意したい

向いていない

サーバーを用意せず、すぐにブラウザで使い始めたい（Docker の複数コンテナを運用する必要がある）
API 利用料もかけたくないが、ローカルLLMを動かせるマシンもない
エージェントにブラウザ操作やコード実行の権限を渡す運用に不安がある（取り込んだ文書や Web ページに仕込まれた指示＝プロンプトインジェクションで意図しない操作をするおそれがある）
日本でよく使うサービスと幅広く連携したい（同期・チャット連携の多くは Feishu・DingTalk・WeCom・Yuque など中国系向けで、日本で一般的なものは Slack・Confluence・Notion など一部）

導入方法（セルフホスト）

必要メモリ8 GB 以上

導入難易度ふつう

Docker対応

推奨VPSプランシンVPS 8GB（月額 3,170円〜）

Tencent/WeKnora/docker-compose.yml

services:
  frontend:
    image: wechatopenai/weknora-ui:${WEKNORA_VERSION:-latest}
    # Multi-stage Dockerfile builds dist inside the image (no host npm required).
    # Optional: NPM_REGISTRY=https://registry.npmmirror.com docker compose build frontend
    # VITE_FRONTEND_COMMIT: start_all.sh / make docker-build-frontend inject git;
    # otherwise pass it explicitly or the system-info page shows "unknown".
    build:
      context: ./frontend
      args:
        VITE_FRONTEND_COMMIT: ${VITE_FRONTEND_COMMIT:-unknown}
        NPM_REGISTRY: ${NPM_REGISTRY:-}
        NODE_MAX_OLD_SPACE_SIZE: ${NODE_MAX_OLD_SPACE_SIZE:-4096}
    container_name: WeKnora-frontend
    ports:
      - "${FRONTEND_PORT:-80}:80"
    environment:
      - MAX_FILE_SIZE_MB=${MAX_FILE_SIZE_MB:-50}
      - MAX_SKILL_BUNDLE_SIZE_MB=${MAX_SKILL_BUNDLE_SIZE_MB:-256}
      - DEFAULT_LOCALE=${DEFAULT_LOCALE:-}
      - APP_HOST=${APP_HOST:-app}
      # APP_BACKEND_PORT: the port NGINX proxies to (default 8080).
      # For local deployment this is the App container's listening port, independent of host-mapped APP_PORT.
      # For remote deployment, set this to the remote App's service port.
      - APP_PORT=${APP_BACKEND_PORT:-8080}
      - APP_SCHEME=${APP_SCHEME:-http}
    # NOTE: If using a remote App backend, comment out or remove the depends_on
    # block below and set APP_HOST/APP_BACKEND_PORT/APP_SCHEME in your .env file.
    depends_on:
      app:
        condition: service_healthy
    networks:
      - WeKnora-network
    restart: unless-stopped

  app:
    image: wechatopenai/weknora-app:${WEKNORA_VERSION:-latest}
    build:
      context: .
      dockerfile: docker/Dockerfile.app
# …（続きは docker-compose.yml）

GitHub で全文を見る ↗ ／公式ドキュメント ↗

VPSを契約する ― シンVPS 8GBを選び、OSは Ubuntu を推奨
Docker を入れる ― 多くのVPSはアプリテンプレートから1クリック。無ければ curl -fsSL https://get.docker.com | sh
WeKnora を起動 ― 上の compose ファイルを置いて docker compose up -d
ドメインとHTTPS ― Caddy か Nginx Proxy Manager でリバースプロキシ（Let's Encrypt 自動）。独自ドメインが無ければ XServer ドメインで取得（PR）

このソフトが動く VPS プラン（必要メモリ 8GB 以上）

サービス	プラン	月額（目安）
シンVPS 最安	8GB	3,170円〜	公式サイト ↗
XServer VPS クラウド	8GB	3,784円〜	公式サイト ↗

※ 月額は12か月契約の通常価格（税込・月額換算）の目安です。キャンペーン価格・初期費用は各社の公式サイトで確認してください。PR

NotebookLM（Gemini Notebook）と比べていくら安くなる？

人数	NotebookLM（Gemini Notebook）（年額）	WeKnora セルフホスト（年額）	差額
1人	34,800円	38,040円	+3,240円
5人	174,000円	38,040円	−135,960円
10人	348,000円	38,040円	−309,960円
30人	1,044,000円	38,040円	−1,005,960円

※ NotebookLM（Gemini Notebook）は無料版あり（ノートブック100件・1ノートブック50ソース・チャット1日50回・音声解説1日3件）。上限を増やすには Google AI Plus 月額725円、Google AI Pro 月額2,900円、Google AI Ultra 月額14,500円〜（日本の公式ページの表示額）、セルフホストはシンVPS 8GB（月額3,170円）で試算。運用の手間・バックアップ・ドメイン代は含みません。

自分で入れるのが難しいときは

WeKnora のセルフホストは、VPS の契約・Docker・ドメインと HTTPS・バックアップと、決めることが少なくありません。OSSMatch を運営する合同会社Edel Hearts では、サーバーの用意から初期設定・日本語化・バックアップと更新の仕組みづくりまでをまとめて代行しています。掲載している OSS は、実際に自社のサーバーで動かして確認しています。

WeKnora の導入を相談する ↗相談は無料です。内容を伺ってから、費用と期間の目安をお伝えします。

AI・LLMの他のOSSと比較

ソフト	★ Stars	最終更新	日本語UI	必要RAM	難易度	ライセンス
WeKnora（このページ）	34,986	2日前	100%	8GB	ふつう	MIT
OpenClaw	392,681	1日前	あり	パソコン（Windows・Mac・Linux）	ふつう	MIT
Hermes Agent	255,836	1日前	100%	パソコン（Windows・Mac・Linux）	ふつう	MIT
Ollama	184,319	10時間前	未検出	8GB	かんたん	MIT

AI・LLMのOSSをすべて見る →

よくある質問

WeKnora は無料で使えますか？

本体は MIT ライセンスで無料です。ただし回答を作るAIに OpenAI・Anthropic などのクラウド API を使う場合は、その利用料（従量課金）が別にかかります。Ollama でローカルモデルを使えば API 料金はかかりませんが、モデルを動かせる性能のマシンが必要です。

日本語で使えますか？

画面は日本語の翻訳ファイル（frontend/src/i18n/locales/ja-JP.ts）があり、日本語表示に対応しています。日本語の README もあります。日本語の文書の検索・回答の精度は、使う埋め込みモデルや LLM によって変わります。

どれくらいのサーバーが必要ですか？

公式のインストールガイドは、標準の Docker 構成で 4コア CPU・メモリ 8GB 以上を目安としています。文書の解析（docreader）がメモリを多く使い、Milvus・OpenSearch・Langfuse などの任意コンポーネントを足すとさらに必要になります。Ollama のモデル分は別です。

エージェント機能を使うときの注意点は？

WeKnora のエージェントは、サンドボックスでのスキル実行や、ブラウザ拡張を通じた利用者の Chrome / Edge の操作ができます。取り込んだ文書や Web ページに悪意ある指示が紛れ込むと、意図しない操作につながるおそれがあります（プロンプトインジェクション）。compose のコメントにも、Docker のソケットをサンドボックスに渡すとホストの root 権限と同等になると書かれています。必要な機能だけを有効にし、社内ネットワーク内で運用してください。

NotebookLM の代わりになりますか？

資料を読み込ませて出典つきで質問する、という中心の使い方は代わりになります。NotebookLM の音声解説（ポッドキャスト風の要約）やスライド・動画の自動生成のような機能は、WeKnora の README には書かれていません。

NotebookLM（Gemini Notebook）の他の代替

DeepTutor

NotebookLM の代替。教材や資料からクイズ・解説・音声概要まで作れる、自分専用のAI学習ワークスペース

ARM対応
Docker対応
セルフホスト可

★ 42,017 更新 3日前 Apache-2.0

Banana Slides

Gamma の代替。画像生成 AI でスライドを1枚ずつ描き、口頭の指示で直せる AI スライド作成アプリ

Docker対応
セルフホスト可
日本語ドキュメント

★ 15,814 更新 2日前 AGPL-3.0

NotebookLM（Gemini Notebook）の代替をすべて見る →